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6.3 KiB

代码开发规范

1. 目标

本规范保证代码对普通开发者可连续阅读、对关键业务可解释、对历史版本可维护。规范适用于 Vue 3 前端、NestJS 后端、调度器、RabbitMQ Worker、数据适配器、规则引擎和 AI 分析模块。

2. 技术基线

  • 前端:Vue 3、Vite、TypeScript、Dart Sass、Naive UI。
  • 后端:NestJS、TypeScript。
  • 数据库:MySQL;缓存:Redis;消息队列:RabbitMQ。
  • 图表:Lightweight Charts负责K线和分时,ECharts负责热力图、分布和资金趋势。
  • AI:由服务端调用兼容 OpenAI 格式的付费 API,密钥不得下发浏览器。

依赖版本必须由锁文件固定。引入新依赖前应说明用途、替代方案、体积或运行成本以及退出方案。

3. 文件组织与拆分尺度

代码按业务能力组织,而不是把每个函数、类型和常量拆成独立文件。

应当拆分

  • 文件同时承担两个可独立变化的业务职责。
  • 模块形成稳定复用边界,且确实被多个调用方使用。
  • 单个文件已经难以在一次正常阅读中理解完整流程。
  • 外部系统适配、持久化、消息传输与纯业务计算需要隔离测试。

不应拆分

  • 只为减少行数创建单函数文件。
  • 将同一业务流程拆成大量需要来回跳转的薄包装。
  • 为尚未出现的复用场景提前抽象。
  • 为形式上的“分层”添加不产生业务价值的转发层。

Vue 页面可以包含与页面强绑定的小型展示逻辑;当子区域拥有独立状态、独立测试价值或被复用时再提取组件。NestJS 模块应让入口、服务和领域计算的调用关系容易跟读。

4. 命名与语言

  • 文件、变量、函数、类型和数据库字段使用清晰英文命名。
  • 产品文案、业务日志、错误说明、代码注释和提交摘要优先使用中文。
  • 禁止 data1temp2handleThing 等缺乏语义的命名。
  • A 股领域词汇使用统一词典,例如 limitUpCountbrokenBoardRatemarketBreadth
  • 时间字段必须体现语义,例如 tradeDatesnapshotAtsourceUpdatedAt,不得统称 time

5. 注释规范

代码必须写详细但有信息价值的中文注释。注释解释“为什么、口径、限制和风险”,不复述语法。

必须注释

  • 对外导出的公共接口、类型和关键函数。
  • 涨跌停、复权、停牌、午间休市等 A 股特殊规则。
  • 指标公式、阈值来源、单位、数据日期和缺失值处理。
  • RabbitMQ 的幂等、重试、死信和消息顺序假设。
  • Redis 与 MySQL 一致性边界和缓存失效策略。
  • AI 输入裁剪、事实约束、降级和成本控制逻辑。
  • 看似可以简化但因兼容性或历史原因必须保留的实现。
  • 异常恢复、降级策略和安全边界。

禁止注释

// 将 count 加一
count += 1;

此类注释没有提供代码之外的信息。代码变更时,注释必须同步更新;失真的注释视为缺陷。

6. 类型与数据契约

  • 禁止无理由使用 any;外部输入先以 unknown 接收并校验。
  • HTTP API 使用版本化 OpenAPI 契约。
  • RabbitMQ 事件包含 eventIdeventTypeschemaVersionoccurredAttradeDatetraceIdidempotencyKey
  • 金额、成交额和比率必须明确单位,避免同一字段混用元、万元、亿元或百分比小数。
  • 数据来源、采集时间、交易日期、完整性和口径版本必须可追溯。

7. 错误处理与日志

  • 不吞异常,不使用空 catch
  • 对外错误不泄露密钥、内部地址和原始上游响应。
  • 日志使用结构化字段,至少包含 traceId、任务类型、交易日期和数据源。
  • 免费数据源失败时保留最后有效快照,并明确标记陈旧,禁止伪装实时数据。
  • AI 失败不得影响规则分析和基础行情展示。

8. 前端规范

  • 页面不得直接访问第三方行情源、Redis、RabbitMQ 或 AI 服务。
  • 全局服务器状态使用 TanStack Vue Query,本地界面偏好使用 Pinia或轻量组合式函数。
  • Sass token集中管理颜色、间距、圆角、字号和断点。
  • A 股默认红涨绿跌,但状态必须同时提供文字或形状,不能只依赖颜色。
  • 图表必须标注单位、时间范围、数据日期和更新时间。
  • 所有核心交互覆盖加载、空、部分数据、错误和过期状态。

9. 后端与任务规范

  • API、Scheduler和Worker作为独立进程维护,不在请求期间临时抓取全市场数据。
  • Scheduler只决定何时投递;RabbitMQ负责任务传输;Worker负责执行;MySQL负责事实记录;Redis负责当前快照和短期状态。
  • 消费者必须幂等,消息确认只能发生在持久化或可验证处理完成后。
  • 免费数据源通过 Adapter 统一为内部模型,上层不得依赖供应商原始字段。

10. 测试要求

  • 功能和缺陷修复遵循测试先行:先看到测试因缺少行为而失败,再实现最小代码。
  • 纯规则和指标计算使用单元测试,期望值必须手工推导。
  • 数据源 Adapter 使用契约测试和固定样本。
  • HTTP 与 RabbitMQ 使用契约测试。
  • 关键页面使用 Playwright流程测试和视觉截图对比。
  • 合并前必须通过类型检查、测试、构建和适用的视觉验证。

11. 安全要求

  • 禁止提交 .env、API Key、密码、真实账号和生产数据。
  • AI 密钥、数据源凭证和支付凭证仅存在服务端密钥管理中。
  • SQL必须参数化;外部输入必须在边界处校验。
  • 日志和异常报告必须脱敏。

12. 代码 Review 要求

开发者完成自测不等于 Review 完成。审查者必须从功能 PRD、设计和 Git diff 出发,检查:

  • 业务行为是否真正满足验收标准,是否存在遗漏分支。
  • 类型、数据口径、缓存、消息、事务和异常恢复是否正确。
  • 是否引入安全、性能、并发、幂等或数据一致性风险。
  • 测试是否能捕获真实回归,而非只验证 Mock 或实现细节。
  • 中文注释是否解释关键原因、口径和限制,是否存在失真注释。
  • 文件拆分是否便于常规阅读,是否出现过度抽象或巨型多职责文件。

Critical 和 Important 问题必须修复并复审。Minor 问题可以延期,但必须写明理由和后续功能编号。